Umfrage zur Nutzung der Sattelitendaten im Gebäudebestand: Eine Abschätzung der Energieeffizienz von Gebäuden mit künstlicher Intelligenz

Sattelitendaten im Gebäudebestand: Eine Abschätzung der Energieeffizienz von Gebäuden mit künstlicher Intelligenz

Am 9.4. und 12.4. fanden bereits zwei Workshops statt, die die Möglichkeiten der Nutzung der Sattelitendaten zur Abschätzung der Energieeffizienz beleuchtet haben. 

Mit Hilfe der Workshops haben wir einen Fragebogen ausgearbeitet, der die Möglichkeiten der Nutzung der Sattelitendaten zur Abschätzung der Energieeffizienz beleuchtet. 

Wir bitten Sie den Umfragebogen auszufüllen. Ihr/Dein Feedback wird in die Entwicklung dieser Lösung einfließen und wir stellen Ihnen/Dir die Ergebnisse zur Verfügung.

Bitte klicken Sie hier!

Der Fragebogen gibt weitere Information, aber bittet auch nach Feedback hinsichtlich

  • Weiterer Datengenerierung für eine Analyse des
    energetischen Zustands eines Gebäudes
  • Datenanalysen für Portfolioanalysen mit
    Bewertung und Priorisierung der Sanierungsnotwendigkeit
  • Feststellung einer vorhergegangenen Sanierung:
    Zustand des Daches, Sichtbarkeit von Fenster, Kamine, Leckstellen, o.ä.
  • Energieverbrauchänderung durch das
    Nutzerverhalten abschätzen
  • Datenlage zur Abschätzung von Finanzierungslösungen
    (ESG-Nachweise, Green Finance, EU-Taxonomie Konformitätsnachweis)
  • vergleichbare Analysen hinsichtlich
    Gebäudeperformance Messungen oder Co2 Messungen im Gebäudebereich aus
    anderen Ländern

Nähere Informationen finden Sie hier.

BEE.AI (Building Energy-efficiency Estimation with Artificial Intelligence) ist ein von der ESA finanziertes Projekt zur Unterstützung einer nachhaltigen Stadtplanung und zur Förderung einer kohlenstoffarmen Zukunft. Dies soll durch die Schaffung eines neuen Instrumentariums erreicht werden, das die Bewertung der städtischen Energieeffizienz in jedem Maßstab revolutionieren soll. Das Projekt wird gemeinsam mit Partner MindEarth durchgeführt.

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